Dalam tanggapan tradisional, akuakultur sering dikaitkan dengan "bergantung pada cuaca" dan "empirisme". Guru menilai kualiti air dengan memerhatikan warna air, cuaca, dan tingkah laku ternakan. Ini bukan sahaja intensif buruh, tetapi juga seperti perjudian - kemerosotan mendadak kualiti air boleh membawa kepada pemusnahan sepenuhnya tentera dan menyebabkan kerugian ekonomi yang besar.

Walau bagaimanapun, revolusi senyap yang didorong oleh Internet Perkara (IoT) dan teknologi penderiaan pintar sedang berlaku di kolam, sangkar dan sistem akuakultur peredaran semula (RAS) di seluruh dunia. Penderia kualiti air adalah teras revolusi ini, secara asasnya mengubah mod akuakultur dan meningkatkannya kepada industri moden yang cekap, tepat dan selamat.

1、 Mengapakah kualiti air sangat kritikal?

Sebelum mendalami penderia, kita perlu memahami terlebih dahulu bahawa air bagi organisma akuatik adalah udara bagi kita. Parameter kualiti air secara langsung menentukan kemandirian, kesihatan, dan kecekapan pengeluaran produk akuakultur. Beberapa petunjuk teras termasuk:

• Oksigen terlarut (DO): asas kehidupan. Hipoksia boleh menyebabkan pertumbuhan perlahan, tekanan, dan juga kematian yang meluas.

• Nilai PH (keasidan atau kealkalian): Ia menjejaskan metabolisme dan imuniti produk akuakultur, dan nilai pH yang melampau adalah toksik.

• Suhu: secara langsung mempengaruhi kadar metabolisme, pengambilan makanan dan kadar pertumbuhan.

• Nitrogen ammonia (NH ∝ - N): Dihasilkan oleh penguraian najis ternakan, ia sangat toksik dan merupakan tekanan utama yang menyebabkan penyakit.

• Nitrit (NO ₂ - N): produk perantaraan penukaran nitrogen ammonia, juga sangat toksik.

Kaedah pengesanan manual tradisional biasanya hanya mengukur 1-2 kali sehari dan tidak dapat menangkap perubahan dinamik dalam kualiti air, terutamanya semasa tempoh berbahaya dengan oksigen terlarut paling rendah pada waktu malam, menyukarkan kakitangan pengurusan untuk memantau secara berterusan.

2、 Penderia kualiti air: "deria digital" penternak

Penderia kualiti air adalah seperti "penjaga bawah air" yang bekerja tanpa jemu 24/7, secara berterusan menukar isyarat kimia dan fizikal dalam air kepada data digital yang tepat. Penderia ini digunakan dalam badan air dan menghantar data dalam masa nyata ke platform kawalan pusat atau aplikasi mudah alih penternak melalui cara berwayar atau tanpa wayar.

Jenis sensor biasa termasuk:

• Sensor oksigen terlarut optik: Berdasarkan prinsip pelindapkejutan pendarfluor, ia lebih stabil dan memerlukan kurang penyelenggaraan daripada kaedah elektrod tradisional.

• Penderia PH/ORP: menggunakan elektrod kaca untuk memantau keasidan dan potensi redoks badan air secara berterusan.

• Penderia elektrod terpilih (ISE) nitrogen/ion ammonia: memantau secara langsung kepekatan ammonia tidak terion toksik.

• Alat pemantauan kualiti air berbilang parameter: satu probe disepadukan dengan pH suhu、DO、 Pelbagai fungsi seperti kekonduksian.

3、 Bagaimana untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan akuakultur?

1. Daripada "pengalaman bertani" kepada "perladangan ketepatan", meningkatkan kecekapan

• Pemakanan yang tepat: Berdasarkan data oksigen terlarut dan suhu air masa nyata, masa pemakanan optimum untuk akuakultur boleh ditentukan. Contohnya, meningkatkan jumlah penyusuan apabila oksigen terlarut mencukupi, dan mengurangkan atau bahkan menghentikan penyusuan apabila oksigen terlarut adalah rendah, untuk mengelakkan sisa makanan dan pencemaran air. Mengikut statistik, ini boleh menjimatkan 10% -20% daripada kos makanan.

• Mengoptimumkan persekitaran pertumbuhan: Sistem ini boleh merekodkan lengkung perubahan suhu air secara automatik, membolehkan penternak memilih musim yang paling sesuai untuk pertumbuhan varieti pembiakan, atau mencipta persekitaran terbaik dengan melaraskan kedalaman air dan langkah-langkah lain, dengan ketara memendekkan kitaran pembiakan.

• Kurangkan kos buruh: Tidak perlu juruteknik kerap melakukan pengukuran manual di setiap mulut kolam. Seorang boleh memantau kawasan pembiakan yang besar melalui telefon bimbit atau komputer, mengurangkan intensiti buruh dan kos buruh.

2. Bina sistem pintar "peraturan amaran" untuk memastikan keselamatan secara menyeluruh

• Amaran risiko 7x24 jam: Sistem boleh menetapkan ambang keselamatan untuk penunjuk utama seperti oksigen terlarut dan nitrogen ammonia. Sebaik sahaja data tidak normal, ia akan segera dimaklumkan melalui SMS, tolakan APP, bunyi dan cahaya, dsb., supaya penternak boleh mengambil langkah-langkah intervensi berjam-jam atau bahkan berpuluh-puluh jam sebelum kemalangan itu berlaku, menukar remedi pasif kepada amaran aktif.

• Kawalan pautan pintar: Sistem paling maju sudah boleh mencapai kawalan automatik. Apabila oksigen terlarut lebih rendah daripada nilai yang ditetapkan, sistem akan menghidupkan aerator secara automatik; Apabila nilai pH menyimpang daripada julat, sistem dos boleh diaktifkan secara automatik. Tindak balas segera seperti ini adalah sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh manusia dan secara berkesan dapat mengelakkan kemalangan besar seperti hipoksia waktu malam.

• Kebolehkesanan dan sokongan keputusan: Semua data sejarah direkodkan sepenuhnya, membentuk 'log pembiakan'. Sekiranya terdapat masalah, ia boleh dikesan kembali untuk menganalisis trajektori perubahan kualiti air dan mencari punca dengan cepat. Sementara itu, analisis data besar boleh membantu mengoptimumkan strategi pembiakan dan menyediakan asas saintifik untuk rancangan pengeluaran masa hadapan.

• Memastikan keselamatan dan kemampanan produk: Kualiti air yang baik bermakna mengurangkan kejadian penyakit, dengan itu mengurangkan penggunaan antibiotik dan ubat kimia, dan memastikan kualiti dan keselamatan produk akuatik dari sumbernya. Pada masa yang sama, pemberian makanan dan ubat yang tepat juga mengurangkan pencemaran kepada alam sekitar, menjadikan akuakultur lebih mesra alam dan mampan.

4、 Trend dan Cabaran Masa Depan

Pada masa hadapan, teknologi penderiaan kualiti air akan berkembang ke arah ketepatan, ketahanan dan kos yang lebih rendah. Gabungan dengan kecerdasan buatan (AI) akan menjadi trend seterusnya - model AI bukan sahaja boleh memberikan amaran awal, tetapi juga meramalkan trend perubahan kualiti air pada masa hadapan dengan menganalisis data sejarah dan maklumat masa nyata, benar-benar mencapai pengurusan pintar.

Sudah tentu, cabaran masih wujud, seperti masalah pencemaran biologi jangka panjang (penskalaan) penderia di bawah air, dan ambang kos pelaburan awal untuk petani kecil dan sederhana. Tetapi dengan pempopularan teknologi dan penurunan kos, penderia kualiti air sudah pasti akan menjadi konfigurasi standard untuk setiap pembiak baka moden, sama seperti telefon pintar.

Kesimpulan

Penderia kualiti air mungkin kelihatan seperti peranti pengumpulan data yang mudah, tetapi ia adalah jambatan utama yang menghubungkan akuakultur tradisional dan pertanian pintar. Ia memberikan penternak dengan keupayaan untuk melihat dunia bawah air, mengubah proses pembiakan daripada "seni" yang kabur kepada "sains" yang jelas. Menerima aliran baharu ini bukan sahaja keputusan perniagaan untuk meningkatkan keuntungan, tetapi juga laluan yang diperlukan ke arah akuakultur moden yang bertanggungjawab, mampan dan selamat.